ياسمين بن شاوي- يشهد الطب تطوراً لافتاً مع دخول الذكاء الاصطناعي إلى مجال الكشف المبكر عن السرطان، إذ أصبحت بعض النماذج قادرة على تحليل صور الأشعة والسجلات الطبية، واكتشاف أنماط دقيقة قد تشير إلى وجود خطر الإصابة بالمرض قبل ظهوره بشكل واضح في الفحوصات التقليدية.
ومن أحدث هذه التطورات نموذج نظام الذكاء الاصطناعي Oncoformer، المطور لتحليل البيانات الطبية الروتينية، مثل نتائج التحاليل وصور الأشعة السينية للصدر. وأظهرت دراسة نُشرت في سبتمبر 2026 في مجلة Cell العلمية، المتخصصة في علوم الحياة والطب، أن النموذج استطاع التنبؤ بظهور السرطان قبل التشخيص السريري بما يصل إلى عام واحد. واعتمدت الدراسة على بيانات أكثر من 3.6 مليون شخص، مع اختبار النموذج على مجموعات بيانات مستقلة.
وفي تطور آخر، كشفت دراسة سويدية نُشرت في مجلة Radiology، العلمية المتخصصة في الأشعة والتصوير الطبي، والتي تصدرها الجمعية الإشعاعية لأمريكا الشمالية (RSNA)، أن ثلاثة أنظمة للذكاء الاصطناعي استطاعت رصد إشارات مرتبطة بسرطان الثدي لدى بعض النساء قبل تشخيص المرض بما يصل إلى ست سنوات. وأظهرت النتائج أن نحو 20% من الحالات التي شُخّصت لاحقاً بسرطان الثدي كانت تحمل إشارات يمكن للذكاء الاصطناعي رصدها في صور الأشعة قبل سنوات من التشخيص.
أما في سرطان البنكرياس، فقد توصل باحثون في مؤسسة Mayo Clinic الطبية والبحثية الأمريكية غير الربحية إلى نتائج واعدة أيضاً. وطوّر فريق من مركز السرطان التابع لها نموذجاً يسمى REDMOD، يستطيع تحليل صور الأشعة المقطعية والبحث عن تغيرات دقيقة قد تشير إلى سرطان البنكرياس قبل ظهور الورم بشكل واضح. وتمكن النموذج في الدراسة من تحديد 73% من حالات السرطان، بمتوسط يقارب 16 شهراً قبل التشخيص. ولا يزال هذا النظام أداة بحثية تجريبية وغير معتمد حالياً للاستخدام السريري أو للفحص العام.
وتكمن أهمية هذه التقنيات في أنها لا تبحث فقط عن الورم بعد ظهوره، بل تحاول اكتشاف الآثار المبكرة للتغيرات البيولوجية التي تسبق التشخيص. ويمكن لهذه القدرة مستقبلاً أن تمنح الأطباء وقتاً أطول لإجراء فحوص إضافية ومتابعة المرضى الأكثر عرضة للخطر.
ومع ذلك، لا يعني ذلك أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادراً على التنبؤ بشكل مؤكد بمن سيصاب بالسرطان. فما زالت هذه التقنيات في مراحل البحث والتطوير، وتحتاج إلى مزيد من الدراسات والتحقق من فعاليتها وسلامتها قبل اعتمادها على نطاق واسع في الممارسة السريرية.
